围棋大师和阿尔法狗---围棋大师和阿尔法狗哪个厉害

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于围棋大师和阿尔法狗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍围棋大师和阿尔法狗的解答，让我们一起看看吧。

人工智能pk，国产星阵和阿尔法狗，你觉得谁更好？

短时间内(三至五年)，绝对打不过阿尔法狗，但是再过几年后，就有可能胜过阿尔法狗。

之所以得出这个结论，是根据历史上很多相似的经历来推测的。

相比发达国家，我们的创新能力还是明显落后的，但是我们有一个优点，那就是擅长模仿。第二个优点，我们的体制决定了我们可以集中力量办大事，为达目的可以不计成本。

我们的高铁，大飞机，超级计算机，智能手机等等，都无不体现了我们的高超的模仿能力，同时也体现了我们集中力量办大事的魄力。像高铁，超级计算机等都是靠钱堆出来的。要是在发达国家，首先纳税人就不同意把钱花在这些地方，光一个拆迁钉子户的成本都高的吓人。

前几年，一年一度的imagenet图像处理大赛都会召开，专门用于竞赛深度学习等前沿技术，前几年全是顶级IT公司取胜，比如谷歌微软亚马逊等，但是2017年后，基本我国普通高校和普通研究机构包揽了前几名。说明什么？当然还是我们的模仿能力，我们善于在前人的基础上简单修改一些参数来取胜，反正我们人多，又有科研经费，有时间慢慢去尝试。相反，发达国家的大公司取得突破性进展后就果断撤出，去研究其他领域了。这就好比玩游戏，高手很快玩到满级，然后在论坛上总结出一堆攻略和心得，然后不玩了(改玩其他游戏去了)。菜鸟们每天看攻略，还在玩得不亦乐乎，最后级别比前期的高手还厉害，然后菜鸟声称比高手还厉害。

最后说到阿尔法狗，同样是一个道理，阿尔法狗取得一定进展后，一定会终止维护，改玩其他领域(比如竞技游戏)。而我们则想着一定要在围棋上超过阿尔法狗，“彰显国力”，最后一定是做到了。

谢谢邀请！对这个问题本人因为水平有限，只能尝试着回答。

国产的星阵最近有新的不凡表现，中盘战胜顶尖选手柯洁，据说风格有自己的独到之处，据介绍星阵借鉴了阿尔法狗某些技术，在模型结构、某些算法等方面都有新的突破。在让子棋、任意路数围棋还要先进与阿尔法狗。

虽然如此，并且从内心来说非常希望星阵抢座阿尔法狗，但是，如果二者真的比赛，阿尔法狗可能占上风。原因是阿尔法狗的算法已经是顶尖的，同时它的训练强度所需要的硬件不是一般公司可以做到的。后来，阿尔法狗很快出现的两个升级版，阿尔法狗圆和阿尔法圆，分别是可以不用人类知识能够自学围棋和自学棋牌博弈。也可以说明阿尔法狗已经到了极其强大的地步。

星阵，在让子和不同路数围棋上的进步，并不标志着在标准19路围棋上的强大。

以上都只能是猜测，要想知道高低强弱，还是都放马过来一比高下。

AlphaGoZero跟完美的围棋之神有多大差距？

你好，很高兴回答你这个问题！

个人认为阿尔法狗就是围棋之神。他的能力是人类无所匹及的。如果是人，他就不可能完美。

阿尔法狗旧版算法原理

Alphago的原理并非基于穷举，而是基于两个神经网络所一起作用作出的决策。神经网络如果简单来看，可以算作是人类对于神经系统的一种模拟。定义好神经元的数量和层级，初始化权重和偏移，并通过训练数据对其进行训练。即观察它的输出和预期结果之间的差异，并改进网络本身的参数等。之后神经网络就可以提高自己在解决问题时的表现。

这很类似人类神经系统能够从不断输入的外界数据和反馈中提高自己的表现，比如学会手握住东西、学会走路、学会说话一样。Alphago采用两个神经网络、一个叫作价值网络，另一个是策略网络。两个网络共同决定了它的决策。而它最初的设计。而它最初的训练数据，则是人类对局中海量的围棋棋谱。Alphago通过学习棋谱到达比较高的水平，之后在进行自我对弈。并用3000万盘自我对弈棋谱来进行训练，就如同一个可以左右互搏的大师，上下数千万局不会疲劳，并最终获得了提升。而人类终其一生也就数千盘棋，是无法望其相背的。

阿尔法围棋系统主要由几个部分组成为：

策略网络（Policy Network），给定当前局面，预测并采样下一步的走棋；

快速走子（Fast rollout），目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍；

价值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）。

把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

不过这件事，并没有走向终点。因为就算是战胜了所有人类选手。Alphago最早仍然是基于人类对于围棋的理解而训练。也就是说人类其实用之前所积累的智慧给了Alphago关键性的智慧。

阿尔法狗新版算法原

很快，AlphaGo Zero来了，在2017年10月19这天，Alphago zero发布了，他融合了价值网络和策略网络。只所以叫zero，因为这是一个从零开始的人工智能。它不需要任何人类棋谱的输入，完全靠自我对弈进行训练。而且因为算法的优化，它的效率高得惊人。

最早的时候，它就如同一个普通的围棋初学者，比如在3小时的时候几乎是乱下，十几个小时后，他就学会了一些简单的招式。随后就学会了更多的围棋知识。而经过72小时的训练，这个不需要人格化人类棋谱输入的AI，经过大约500万局对局。已经达到饿了击败李现石Alphago的程度，也就是达到了人类最顶级高手的程度。也就是说，人类数千年的围棋知识，人工智能3天已经走过了。40天的训练后，Alphago zero已经可以完全战胜对战柯洁的Alphago master。也就是接近无人望其项背的围棋之神。这个版本的zero对初版的对初版的对局是100:0胜，对柯洁版的比分是89:11胜，令人赞叹不已。

AlphaGoZero使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。系统一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行了自我对弈。随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练的深入，阿尔法围棋团队发现，AlphaGoZero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋这项古老游戏带来了新的见解。

AlphaGoZero并不使用快速、随机的走子方法。在此前的版本中，AlphaGo用的是快速走子方法，来预测哪个玩家会从当前的局面中赢得比赛。相反，新版本依靠地是其高质量的神经网络来评估下棋的局势。

总结

无论人类有多勤奋！跟机器比起来不值一提。

无论人类有多聪明。始终打败不了机器的勤奋！

无论人类有多完美。他还是有无数瑕疵的。

但是机器永远会保持完美，聪明，勤奋！

到此，以上就是小编对于围棋大师和阿尔法狗的问题就介绍到这了，希望介绍关于围棋大师和阿尔法狗的2点解答对大家有用。